{"id":940,"date":"2022-01-05T15:11:39","date_gmt":"2022-01-05T14:11:39","guid":{"rendered":"http:\/\/www.lacittaweb.it\/blog\/?p=940"},"modified":"2022-01-05T15:11:42","modified_gmt":"2022-01-05T14:11:42","slug":"cose-il-data-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lacittaweb.it\/blog\/cose-il-data-mining\/","title":{"rendered":"Cos\u2019\u00e8 il data mining?"},"content":{"rendered":"\n

Il data mining<\/strong> \u00e8 un metodo analitico automatizzato che consente alle aziende di estrarre informazioni prontamente ed efficacemente utilizzabili, pur partendo da una imponente serie di \u201cdati grezzi\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Per arrivare a questo risultato, il data mining combina diversi rami dell’informatica e dell\u2019analisi, basandosi su algoritmi intelligenti per scoprire modelli e intuizioni da grandi insiemi di informazioni.<\/p>\n\n\n\n

Una delle caratteristiche che definiscono questo metodo di analisi \u00e8 la sua automazione<\/strong>, che coinvolge l’apprendimento automatico e gli strumenti di database per accelerare il processo analitico e trovare quelle informazioni che sono pi\u00f9 rilevanti per gli utenti, tendenzialmente aziendali, ma non solo.<\/p>\n\n\n\n

Ci\u00f2 premesso, nonostante il suo nome, il data mining non riguarda sempre l’estrazione di dati \u201cpuri\u201d da una montagna di informazioni \u201cgrezze\u201d, quanto anche e soprattutto l’identificazione di modelli e tendenze importanti che emergono dall’insieme statistico. Per questo verso, il data mining \u00e8 simile a certi aspetti dell’esplorazione dei dati.<\/p>\n\n\n\n

Come avviene il data mining<\/h2>\n\n\n\n

Come ci ricorda il team di eData srl<\/a>, esperto nel settore, il data mining avviene in diverse fasi, a partire dalla raccolta e dalla memorizzazione dei dati. Una volta memorizzati correttamente, gli stessi sono inizialmente ordinati e analizzati al fine di trovare potenziali schemi o percorsi interessanti, poi vengono estratti e ordinati in base a requisiti predefiniti.<\/p>\n\n\n\n

La cosa pi\u00f9 importante \u00e8 che il data mining<\/strong> pu\u00f2 essere usato per eseguire diverse analisi specifiche sulle informazioni, che includono l’analisi dei cluster, che cerca modelli interessanti in gruppi di dati, come il rilevamento delle anomalie, che si concentra sulla ricerca di punti insoliti in un insieme, e il pattern mining sequenziale, che enfatizza il riconoscimento di connessioni e dipendenze nei dati.<\/p>\n\n\n\n

Ordinando i dati all’interno di un database, l’estrazione pu\u00f2 altres\u00ec essere utile per rivelare le informazioni pi\u00f9 facilmente, cos\u00ec come ordinarle in gruppi che sono pi\u00f9 efficaci da comprendere e visualizzare in seguito.<\/p>\n\n\n\n

Per cosa si pu\u00f2 usare l’estrazione dei dati?<\/h2>\n\n\n\n

Ci sono diversi ambiti in cui il data mining \u00e8 ampiamente utilizzato<\/strong>, e in cui sta diventando sempre pi\u00f9 vantaggioso. Si pensi al settore della vendita al dettaglio, che usa il data mining in modo estensivo per tracciare le abitudini di acquisto dei loro clienti, le marche preferite e i modelli di spesa.<\/p>\n\n\n\n

Ancora, nella sfera del marketing online, le piattaforme di social media come Facebook e Twitter usano il data mining per comprendere meglio i gusti dei loro utenti, le attivit\u00e0 online e altro ancora, per indirizzare meglio pubblicit\u00e0 e promozioni.<\/p>\n\n\n\n

Il data mining \u00e8 altres\u00ec ampiamente utilizzato nella scienza e nell’ingegneria, dove sono comuni le serie di dati, e i modelli non sono sempre facilmente osservabili con una semplice esplorazione degli stessi. Anche la tecnologia dei veicoli senza conducente, a guida autonoma, impiega il data mining per estrarre intuizioni in tempo reale e fare le regolazioni necessarie per migliorare continuamente i sistemi.<\/p>\n\n\n\n

Se combinato con la giusta visualizzazione e gli strumenti di analisi dei dati, il data mining pu\u00f2 dunque essere straordinariamente utile per ordinare rapidamente grandi insiemi di dati.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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